通过时空多层策略加速图像序列配准

多层策略是许多图像配准算法的组成部分。这些策略以避免不良局部极小、提供出色的初始猜测并减少总体计算时间而著称。最先进的多层策略在空间维度上构建离散化层次。在本文中，我们提出一种时空策略，在空间各层引入时间维度上的分层离散化。该策略适用于运动随时间假定平滑的运动估计问题。我们的策略遵循预测-校正方法，利用图像帧间的时间平滑性。该策略通过一种新颖的插值方法预测运动，随后通过配准校正它。预测步骤为校正步骤提供良好的初始猜测，从而减少配准的总体计算时间。在三个所考察的光学相干断层扫描数据集上，相对于最先进的多层方法，加速平均达到 2.5 倍。