利用细粒度特征图结构信息的组织病理学图像配准
图像与视频处理
2020-07-07 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
配准是许多临床工作流的重要组成部分,事实上,纳入感兴趣结构的信息可改善配准性能。我们提出一种新方法,利用通过预训练分割网络提取并随后聚类的自监督分割特征图,将分割信息结合到配准框架中。使用自监督特征图使我们能够在缺乏人工分割标注的情况下利用分割信息。实验结果表明,我们的方法有效替代了人工分割图,并展示了在缺乏人工分割图的真实场景中取得最先进配准性能的可能性。
引用
@article{arxiv.2007.02078,
title = {Registration of Histopathogy Images Using Structural Information From Fine Grained Feature Maps},
author = {Dwarikanath Mahapatra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.02078},
year = {2020}
}