面向帕金森病自动分类的汉语帕金森语音分析
音频与语音处理
2021-06-01 v1 计算与语言
声音
摘要
言语障碍常发生于帕金森病（PD）早期。在运动症状尚不明显时，言语缺陷可作为该疾病的早期诊断指标。本研究构建了普通话汉语语音语料库，并解决了 PD 患者的分类问题。我们实现了带有排序算法进行特征选择的经典机器学习方法、卷积与循环深度网络，以及一个端到端系统。我们的分类准确率显著超越了现有最优研究。结果表明自由对话比标准语音任务具有更强的分类能力，这有助于未来为该病高效早期诊断设计语音任务。基于现有分类方法与我们的自然语音研究，从日常对话中自动检测 PD 可惠及大多数临床人群。
引用
@article{arxiv.2105.14704,
title = {Parkinsonian Chinese Speech Analysis towards Automatic Classification of Parkinson's Disease},
author = {Hao Fang and Chen Gong and Chen Zhang and Yanan Sui and Luming Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.14704},
year = {2021}
}
备注
12 pages, 5 figures, proceedings of the Machine Learning for Health NeurIPS Workshop, PMLR 136:114-125, 2020