基于语音的早期帕金森病检测基准
音频与语音处理
2026-05-15 v1 人工智能
计算与语言
声音
摘要
从语音中检测早期帕金森病在临床上具有重要意义但研究尚不充分,且由于不同研究在数据集、语言、任务、评估方案和早期帕金森病定义上存在差异,已发表的结果难以进行比较。为解决这一问题,我们提出了首个基于语音的早期帕金森病检测基准,其采用与说话人无关的划分方式,旨在支持在研究人员可获取的数据集上进行公平且可复现的跨方法评估。该基准涵盖三种常见语音任务,并在不同的训练资源设置下评估各种方法。我们还提供了按数据集、聚合层级、性别和疾病阶段划分的多维度评估分解,以支持细粒度比较与临床应用。我们的结果提供了可复现的参考与可操作的见解,鼓励采用这一公开可用的基准,以推动基于语音的稳健且具临床意义的早期帕金森病检测。
引用
@article{arxiv.2605.14066,
title = {A Benchmark for Early-stage Parkinson's Disease Detection from Speech},
author = {Terry Yi Zhong and Cristian Tejedor-Garcia and Khiet P. Truong and Janna Maas and Louis ten Bosch and Bastiaan R. Bloem},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.14066},
year = {2026}
}
备注
Submitted to Interspeech2026