语言对于从语音早期检测帕金森病重要吗？
音频与语音处理
2025-07-24 v1 机器学习
摘要
使用语音样本作为生物标志物是检测和监测帕金森病 (PD) 进展的一种有前景的途径，但文献中对于如何最好地收集和分析此类数据存在相当大的分歧。早期从语音中检测 PD 的研究使用持续元音发声 (SVP) 任务，而最近的一些研究探索了更具认知挑战性任务的录音。为了评估语言在 PD 检测中的作用，我们测试了具有不同数据类型和预训练目标的预训练模型，发现：(1) 纯文本模型与语音特征模型的性能相当；(2) 多语言 Whisper 优于自监督模型，而单语 Whisper 表现更差；(3) AudioSet 预训练提升了 SVP 上的性能，但对自发语音无此效果。这些发现共同突出了语言在帕金森病早期检测中的关键作用。
引用
@article{arxiv.2507.16832,
title = {Does Language Matter for Early Detection of Parkinson's Disease from Speech?},
author = {Peter Plantinga and Briac Cordelle and Dominique Louër and Mirco Ravanelli and Denise Klein},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.16832},
year = {2025}
}
备注
Accepted to IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP) 2025