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用于开发基于AI的帕金森病语音评估的合成数据生成技术(一项对比研究)

声音 2023-12-06 v1 人工智能 机器学习 音频与语音处理

摘要

语音和语言的变化是帕金森病最早出现的体征之一。因此,临床医生多年来一直试图通过个体的声音来识别 PD 患者。得益于人工智能的进步,医生可以利用基于 AI 的语音评估来发现 PD。此类 AI 系统可以使用经个体语音训练的机器学习分类器来开发。尽管多项研究表明在开发此类 AI 系统时取得了合理的结果,但这些系统需要更多数据样本才能实现理想的性能。本文探讨了基于深度学习的数据生成技术对作为此类系统核心的机器学习分类器准确性的影响。

关键词

引用

@article{arxiv.2312.02229,
  title  = {Synthetic Data Generation Techniques for Developing AI-based Speech Assessments for Parkinson's Disease (A Comparative Study)},
  author = {Mahboobeh Parsapoor},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2312.02229},
  year   = {2023}
}

备注

6, 5 Tables, 5 Figures