基于发声声学分析的帕金森病进展评估
声音
2023-04-05 v1 音频与语音处理
摘要
本文对帕金森病（PD）患者的发声进行复杂声学分析，特别关注由 7 种不同临床量表（例如统一帕金森病评定量表或贝克抑郁量表）所描述的疾病进展估计。分析基于由 84 名 PD 患者发音的 5 个捷克语元音的参数化。利用分类与回归树，我们估计了所有临床评分，最大误差低于或等于 13%。在简易精神状态检查（MAE = 0.77，估计误差 5.50%）的案例中观察到最佳估计。最后，我们提出了一种基于随机森林的二分类方法，能够以灵敏度 SEN = 92.86%（特异度 SPE = 85.71%）识别帕金森病。参数化过程基于提取 107 个语音特征，以量化 PD 中存在的运动减少性构音障碍的不同临床体征。
引用
@article{arxiv.2203.09295,
title = {Assessing Progress of Parkinson s Disease Using Acoustic Analysis of Phonation},
author = {Jiri Mekyska and Zoltan Galaz and Zdenek Mzourek and Zdenek Smekal and Irena Rektorova and Ilona Eliasova and Milena Kostalova and Martina Mrackova and Dagmar Berankov and Marcos Faundez-Zanuy and Karmele Lopez-de-Ipiña and Jesus B. Alonso-Hernandez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.09295},
year = {2023}
}
备注
8 pages published in the 4th IEEE IWOBI 2015, pp. 115-122, 10-12 June, 2015 Donostia-San Sebastian. ISBN: 978-84-606-8733-7