$k$-非负矩阵的参数化:簇代数与 $k$-正性检验
组合数学
2021-01-12 v3
摘要
-正矩阵是指所有 阶及以下的子式均为正的矩阵。计算所有此类子式以检验 -正性效率低下,因为在 矩阵中有 个这样的子式。然而,存在仅需检验 个子式的最小 -正性检验。这些最小检验可通过一系列交换相关联,并构成全正性检验簇代数的子簇代数族。我们给出了给出 -正性检验的子簇代数的描述、在它们之间移动的方法,以及许多检验的另一种组合描述。
引用
@article{arxiv.1712.05037,
title = {Parametrizations of $k$-Nonnegative Matrices: Cluster Algebras and $k$-Positivity Tests},
author = {Anna Brosowsky and Sunita Chepuri and Alex Mason},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.05037},
year = {2021}
}
备注
21 pages, 11 figures. Improved diagrams, fixed typos