马尔可夫环境中一维弹道随机游走的参数估计
统计理论
2015-04-15 v2 统计理论
摘要
我们专注于从在该随机环境中演化的一维最近邻路径的单条轨迹观测中，对马尔可夫环境分布进行参数估计。在弹道情形下，随着路径长度的增加，我们证明了最大似然估计量的一致性、渐近正态性和有效性。我们的贡献有两方面：我们将该问题转化为隐马尔可夫模型（HMM）中的参数估计问题，并建立了该 HMM underlying 的双变量马尔可夫链是正 Harris 常返的。我们提供了结果适用的不同设置示例，特别是 DNA 解链模型，并给出了一个简单的合成实验来说明这些结果。
引用
@article{arxiv.1407.4905,
title = {Parametric estimation of a one-dimensional ballistic random walk in a Markov environment},
author = {Pierre Andreoletti and Dasha Loukianova and Catherine Matias},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.4905},
year = {2015}
}