星系聚类随机性的参数化及其对时空面积物聚类重建的影响

星系聚类中的随机性——即星系分布与底物物分布之间的偏差——抑制了由星系自相关与星系-星系偏 lensing 交叉相关组合重建的物聚类振幅。为解决该随机性系统误差，本文对星系与物之间的交叉相关系数 $r(k)$ 进行参数化建模。我们检验了 12 种参数化方案的性能，针对 cosmoDC2 与 TNG300-1 星系样本，在宽广的红移范围和光度切割下进行测试。发现 2 参数拟合可在 $k_{\rm max}=0.9\,{\rm Mpc^{-1}}h$ 处描述随机性，而最佳性能的二次配方 $r^2_s(k) = 1+c_1 k+c_2 k^2$ 在直接拟合 ${r}^2_s(k)$ 以及重建物聚类方面均达到超过 1% 的精度。随后，我们将该精确的二次配方应用于预测 DESI 类 LRG 与 CSST 类星系引力透镜时空面积物聚类重建。根据随机性假设，我们发现若严重忽略随机性，即便采用 $k_{\rm max}=0.1\,{\rm Mpc^{-1}}h$ 的尺度切割，也会在重建过程及推断 cosmological 参数时导致显著系统偏差。我们证明了在重建中包含随机性的必要性，并预测单独的重建可实现约 $1.5$ 的 $S_8$ 约束，无需星系偏和随机性。我们将在 DESI 光谱调查上验证该方法，分析预期与 DESI 通过 BAO 与 RSD 获得的约束相互补充。