受瞬态探测器噪声毛刺污染的引力波信号的参数估计与模型选择
天体物理仪器与方法
2018-07-25 v2 高能天体物理现象
摘要
随着探测器接近其设计灵敏度，Advanced LIGO 和 Virgo 探测到的天体物理源数量预计将会增加。引力波探测器对由环境和探测器自身产生的瞬态噪声源也很敏感，这些噪声源被称为“毛刺”。随着天体物理源速率的增加，信号与毛刺同时发生的概率也会增加。这种情况此前已在引力波双中子星探测 GW170817 中发生过。在 GW170817 事件中，Livingston 探测器中的毛刺很容易识别，且比信号的总持续时间短得多，使得毛刺可以被移除。本文研究了在更困难的情况下毛刺对信号参数测量和用于模型选择的 Bayes 因子的影响，在这些情况下可能无法确定毛刺的存在或将其移除。我们包括了类似于当前探测结果的双黑洞、正弦高斯脉冲和核坍缩超新星。我们发现最严重的影响发生在毛刺与信号最大值重合，且毛刺的信噪比（SNR）大于信号 SNR 时。我们表明，为了对未来引力波信号进行准确的参数估计，开发进一步的方法来移除或减少毛刺的影响将是必不可少的。
引用
@article{arxiv.1803.11346,
title = {Parameter Estimation and Model Selection of Gravitational Wave Signals Contaminated by Transient Detector Noise Glitches},
author = {Jade Powell},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.11346},
year = {2018}
}