增强引力波数据分析的故障减除系统进展：简要综述

故障是干扰仪器观测站如LIGO和Virgo在引力波天文学中的瞬时噪声artifact，降低了检测灵敏度和准确性。可靠的故障减除技术对于分离真实引力波信号与背景噪声并提高天体物理调查准确性至关重要。本综述总结了行业主流的故障减除方法。我们讨论了经典时域技术在实时应用中的有效性，如匹配滤波和回归方法。评估了频域方法（如小波变换和谱分析）在检测和缓解非平稳故障方面的鲁棒性。我们还调查了高级机器学习方法，展示了其在自动识别和消除复杂故障模式方面的巨大潜力。我们希望通过对比这些方法的优缺点，为研究人员提供全面的理解，帮助提升引力波检测的故障减除程序准确性。