利用卷积自编码器在引力波数据中检测异常
天体物理仪器与方法
2021-12-30 v2 广义相对论与量子宇宙学
摘要
截至目前，得益于 LIGO-Virgo 合作组借助 Advanced LIGO 与 Advanced Virgo 干涉仪的观测努力，已宣布了五十次引力波（GW）探测。信号探测因数据以噪声为主的性质而复杂化。GW 探测中的常规方法要么需要匹配滤波搜寻背景下 GW 波形的精确知识，要么需要多探测器数据的符合分析。此外，分析易受称为 glitch 的仪器或环境伪影污染，这些伪影要么模仿天体物理信号，要么降低数据整体质量。本文提出一种基于异常检测的 GW 数据研究的替代通用方法。我们所研究的异常是瞬态信号，不同于探测器的缓慢非平稳噪声。文稿中呈现的异常主要基于双黑洞系统并合所发射的 GW。然而，所呈现的异常研究不仅限于 GW，还包括引力波开放科学中心可获取的真实 LIGO/Virgo 数据集中出现的 glitch。
引用
@article{arxiv.2103.07688,
title = {Anomaly Detection in Gravitational Waves data using Convolutional AutoEncoders},
author = {Filip Morawski and Michał Bejger and Elena Cuoco and Luigia Petre},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.07688},
year = {2021}
}
备注
Accepted to the Machine Learning: Science and Technology; 29 pages, 18 figures