利用 glitschen 缓解 Advanced LIGO 数据中的瞬态故障
广义相对论与量子宇宙学
2022-01-21 v2 天体物理仪器与方法
摘要
“故障（glitches）”——即 LIGO 与 Virgo 等引力波干涉仪所采集数据中的瞬态噪声伪影——是搜寻与刻画引力波信号时始终存在的障碍。由于某些故障的形态与高质量、高质量比及极端自旋双黑洞事件相似，它们限制了对这类源的灵敏度。它们也会对所有源造成污染，需在作出天体物理推断前进行针对性缓解。我们提出了一种基于概率主成分分析的、针对频繁出现故障类型的数据驱动参数化模型。作为参数化引力波信号模型的噪声类比，它可轻易融入现有的搜寻与探测器表征技术中。我们以开源 glitschen 软件包实现了该方法。利用 LIGO 当前最棘手的故障类型‘blip’与‘tomte’，我们展示了可构建中等维度的参数化模型，并用于频繁主义与贝叶斯分析中的有效缓解。
引用
@article{arxiv.2108.12044,
title = {Transient glitch mitigation in Advanced LIGO data with $\textit{glitschen}$},
author = {Jonathan Merritt and Ben Farr and Rachel Hur and Bruce Edelman and Zoheyr Doctor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.12044},
year = {2022}
}