评估并缓解毛刺对引力波参数估计的影响：一种模型无关方法

在本文中，我们研究瞬态噪声伪迹（或称毛刺（glitches））对基于地面干涉仪数据的引力波推断的影响，并检验对这些毛刺建模与减除如何影响推断参数。由于其时频形态，宽带毛刺导致后验分布偏离真值的中度至显著偏置。相比之下，窄带毛刺因信号与毛刺形态迥异而引发可忽略的偏置效应。我们将模拟双黑洞信号注入含有过去 LIGO-Virgo 观测运行中出现的三类毛刺的数据中，并使用 \bw{}（一种基于小波的贝叶斯分析）重构信号与毛刺波形。我们对探测器数据应用标准 LIGO-Virgo-KAGRA 去毛刺流程，即从校准 LIGO 数据中减去由联合 \bw{} 推断估计出的毛刺波形。我们在减除毛刺前后给出注入信号参数的后验分布，并表明移除瞬态噪声有效缓解了宽带毛刺带来的偏置。本研究为现有技术提供了基线验证，同时展示了为在易含毛刺的探测器数据中进行稳健天体物理表征而对贝叶斯算法所做的波形重构改进。