基于光栅草图的 CAD 模型生成方法回顾

将深度生成网络集成到计算机辅助设计（CAD）模型的生成中近年来受到越来越多的关注。传统方法通常依赖于参数线/曲线段的离散序列来表示草图。不同于此，RECAD 提出一种生成 Raster 草图和 3D Extrusion 以创建 CAD 模型的新框架。将草图表示为光栅图像相对于离散序列具有多个优势：1）突破了线/曲线的类型和数量限制，提供更强的几何表示能力；2）在连续潜在空间中实现插值；3）允许对输出更直观地进行控制。技术上，RECAD 采用两个扩散网络：第一个网络在 Extrusion 的数量和类型受控下生成 Extrusion 盒子，而第二个网络在这些 Extrusion 盒子受控下生成草图图像。通过组合这两个网络，RECAD 有效地生成草图与 extrude 的 CAD 模型，为 CAD 模型生成提供了更稳健且更直观的方法。实验结果表明，RECAD 在无条件生成方面表现出色，同时在条件生成和输出编辑方面也显示出有效性。