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PACNav:一种无通信与外部定位能力的无人机集群协同导航方法

机器人学 2023-02-13 v1 多智能体系统

摘要

本文提出持久性管理的集群导航(Persistence Administered Collective Navigation, PACNav)作为一种实现无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)集群去中心化协同导航的方法。该技术基于自然集群(如牛群、鸟群甚至大型人群)中观察到的集群与协同导航行为。由于自然集群中无法获得所有成员的全局与并发信息,这些系统利用局部观测来实现期望行为。类似地,PACNav 仅依赖无人机相对位置的局部观测,使其适用于不具备通信能力与外部定位系统的大型集群。我们引入路径持久性与路径相似性两个新概念,使每个集群成员能够分析其他成员的运动以确定自身未来运动。PACNav 基于两个主要原则:(1)运动方向变化小的无人机具有高路径持久性,并被其他无人机视为可靠领导者;(2)沿相似方向运动的无人机群组具有高路径相似性,此类群组被认为包含可靠领导者。所提方法还嵌入了反应式碰撞避免机制,以避免与集群成员及环境障碍物的碰撞。该碰撞避免保障了安全性,同时减少了对指定路径的偏离。除若干仿真实验外,我们还在自然森林中展示了真实世界实验,证明了所提协同导航方法在挑战性环境中的有效性与有效性。源代码已开源,使得复现所得结果并促进社区后续研究成为可能。

关键词

引用

@article{arxiv.2302.05258,
  title  = {PACNav: A collective navigation approach for UAV swarms deprived of communication and external localization},
  author = {Afzal Ahmad and Daniel Bonilla Licea and Giuseppe Silano and Tomas Baca and Martin Saska},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2302.05258},
  year   = {2023}
}

备注

17 pages, 16 figures, journal paper