克服生物复杂性测量中的问题

在遗传算法中，基因组熵随时间的变化被解释为基因组生物体存储的关于其环境的信息的波动，这反映在更复杂的生物体中。由于实践中使用的种群规模较小，这种熵的计算存在技术问题。在这项工作中，我们提出并测试了一种通过算法信息论测量种群熵变异的替代方法，其中两个世代步骤之间的熵变异是第一步相对于第二步的Kolmogorov复杂度。作为该技术的一个应用示例，我们报告了存在或不存在有性生殖的系统之间熵演化的实验差异。