Osprey:基于LiDAR SLAM与次优视角规划的多航次自主航空测绘系统
机器人学
2024-09-18 v4
摘要
航空测绘系统对许多测量应用(如工业检测或农业监测)十分重要。能够半自主飞行GPS引导的预规划任务的中空平台已广泛可用,但全自主系统可显著提高效率。自主测绘复杂三维结构需要一套执行在线建图与任务规划的系统。本文提出Osprey,一种具备最先进多航次基于LiDAR建图能力的自主航空测绘系统。它使非专业操作员能够指定一个有界目标区域,航空平台随后可在多次飞行中自主测绘该区域。Osprey的现场实验表明,相比使用飞行员操控的航空平台或地面激光扫描仪(TLS)的人工测量,该系统可对大型工业场址实现更大的地图覆盖率。三个场址总地面覆盖为 m、最大高度 m,通过分钟自主飞行时间分任务完成测绘。利用Osprey捕获的图像,通过点云与NeRF重建方法生成了真彩地图。这些地图为结构检测任务提供了有用数据。
引用
@article{arxiv.2311.03484,
title = {Osprey: Multi-Session Autonomous Aerial Mapping with LiDAR-based SLAM and Next Best View Planning},
author = {Rowan Border and Nived Chebrolu and Yifu Tao and Jonathan D. Gammell and Maurice Fallon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.03484},
year = {2024}
}
备注
25 pages, 15 figures, 3 tables. Video available at https://www.youtube.com/watch?v=CVIXu2qUQJ8 Dataset available at https://dynamic.robots.ox.ac.uk/datasets/oxford-osprey