用于数据交易研究的 OSOUM 框架
计算机与社会
2021-03-03 v1 多智能体系统
摘要
近几十年来，数据已成为许多商业决策的核心组成部分，大量资源被投入到高质量数据的生产与获取中。这一新兴市场具有独特特征，因此受到利益相关者与研究人员同样的关注。在这项工作中，我们致力于为社区提供一套用于商业决策以及分析遵循特定规则的市场行为的工具。据我们所知，我们提供了首个开源仿真平台，称为 Open SOUrce Market Simulator（OSOUM，开源市场模拟器），用于分析交易市场尤其是数据市场。我们还描述并实现了一个特定的数据市场模型，由两类智能体组成：拥有可供获取的各种数据集的卖方，以及搜寻相关且有益数据集进行购买的买方。当前仿真将数据视为无限供给产品。然而，其他市场设置可使用 OSOUM 轻松实现。尽管旨在处理数据市场的商业框架已然存在，我们仍提供了一个免费且可扩展的端到端研究工具，用于仿真参与（数据）市场的买卖双方的可能行为。
引用
@article{arxiv.2103.01778,
title = {OSOUM Framework for Trading Data Research},
author = {Gregory Goren and Roee Shraga and Alexander Tuisov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.01778},
year = {2021}
}