定向、框定、桥接、魔法与辅导：数据科学家如何在产学研客户协作的外循环中导航
人机交互
2021-05-19 v2
摘要
数据科学家常与客户协作分析数据以满足客户需求。在项目的整个生命周期中，数据科学家与客户的端到端协作流程是怎样的？为探究此问题，我们访谈了来自产业界与学术界不同岗位的十位数据科学家（5名女性、4名男性、1名非二元性别）。我们发现他们与客户在一个六阶段外循环工作流中协作，包括：1）项目开始前通过建立信任奠定基础，2）定向至客户所处环境的约束，3）协作框定问题，4）桥接数据科学与领域专长之间的鸿沟，5）技术数据分析工作的内循环，6）辅导以帮助客户在情感上应对分析结果。这一新颖的外循环工作流拓展了CSCW中对数据科学协作的理解，使其超越广为人知的内循环技术工作流阶段（获取、清洗、分析、建模与可视化数据）。最后我们讨论了研究发现对数据科学教育、与设计工作的相似性以及工具开发未满足需求的意义。
引用
@article{arxiv.2105.05849,
title = {Orienting, Framing, Bridging, Magic, and Counseling: How Data Scientists Navigate the Outer Loop of Client Collaborations in Industry and Academia},
author = {Sean Kross and Philip J. Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.05849},
year = {2021}
}
备注
28 pages, To Appear in the Proceedings of the ACM (PACM) Human-Computer Interaction, CSCW 2021