支持数据发现：比较支持专家与研究人员视角的元综合
摘要
目的：数据发现实践目前往往从研究人员视角或支持专家视角进行研究。这种分离是有问题的，因为支持专家很容易基于其对研究人员实践的主观认知而非实践本身来构建基础设施与服务。本文汇集并分析两种视角，以支持构建有效的数据发现基础设施与服务。方法：本文是对作者过去六年所做工作的元综合，调查了不同学科（聚焦社会科学）研究人员及支持专家的数据发现实践。我们汇集并重新分析了来自以下来源的数据：对德国社会科学领域 6 名支持专家的深入访谈研究、对新加坡 21 名社会科学家的访谈、对来自多学科的 10 名研究人员和 3 名支持专家的访谈、包含 1630 名研究人员和 47 名支持专家的多学科全球调查、对 12 名社会科学领域研究人员的观察研究，以及来自多学科 25 名支持专家的用例分析。结果：我们发现研究人员与支持专家在数据发现方面的诉求与看法有许多相似之处，无论在社会科学还是其他学科。但也识别出一些差异，最显著的是数据发现与网络搜索、文献搜索及社交网络的互联。结论：我们最后提出不同类支持工作如何应对这些差异以更好支持研究人员数据发现实践的建议。
引用
@article{arxiv.2209.14655,
title = {Supporting data discovery: A meta-synthesis comparing perspectives of support specialists and researchers},
author = {Guangyuan Sun and Tanja Friedrich and Kathleen Gregory and Brigitte Mathiak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.14655},
year = {2023}
}
备注
This is a revised version of the preprint, which is of an article that is under review and has received feedbacks from reviewers, as of 10 Feb 2023. We've made several important modifications to the paper, including updating the title, completely revising the discussion section (now Section 6), and making various other minor adjustments throughout the paper