“合并结果绝非易事”：一项关于 UX 从业者协作数据分析实践的国际调查研究
人机交互
2022-04-07 v1
摘要
分析是可用性测试的关键环节，UX 从业者借此识别可用性问题并提出重设计建议。尽管既往研究报道了分析如何进行，但其发现通常聚焦于个体分析，或基于特定地理区域内少数专业人员。我们对 279 名 UX 从业者开展了在线国际调查，了解其在数据分析协作中的实践与挑战。我们发现 UX 从业者常面临进行分析的时间压力，并采用三种协作模式：独立分析不同部分数据后再协作、几乎无独立分析而协作分析整场会话、以及独立分析同一数据集后再协作。此外，多数人遇到了与资源匮乏、同事间就可用性问题存在分歧、以及难以合并多名从业者的分析相关的挑战。我们讨论了以更好支持协作数据分析的设计启示。
引用
@article{arxiv.2204.02823,
title = {"Merging Results Is No Easy Task": An International Survey Study of Collaborative Data Analysis Practices Among UX Practitioners},
author = {Emily Kuang and Xiaofu Jin and Mingming Fan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.02823},
year = {2022}
}
备注
In CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI'22)