适应LLM：内部人与外部人如何重塑科学知识生产
人机交互
2025-05-20 v1
摘要
CSCW长期关注新兴技术如何重塑研究人员的合作方式和知识生产方式，科学知识生产始终是其核心关注领域。随着AI日益深度融入科学研究，理解研究人员如何适应AI揭示了 CSCW研究的紧迫机遇——尤其在支持AI驱动科学中新形式的合作、知识实践和基础设施方面。本研究基于一种结合内部人与外部人视角并采用知识生产框架的评估工作流程，对LLM对科学知识生产的影响进行量化分析。我们的发现揭示了LLM如何同时催化创新与社区重组，提供了关于生成式AI时代知识生产更广泛转型的洞见，也为CSCW的新研究机遇指明了方向。
引用
@article{arxiv.2505.12666,
title = {Adapting to LLMs: How Insiders and Outsiders Reshape Scientific Knowledge Production},
author = {Huimin Xu and Houjiang Liu and Yan Leng and Ying Ding},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.12666},
year = {2025}
}