通过信息共享优化资源搜索：以蒙古原羚为例
生物物理
2013-06-21 v3 统计力学
适应与自组织系统
种群与进化
摘要
我们通过提出一个具有长程成对相互作用的布朗搜索者模型，在生物学背景下研究了通信与搜索效率之间的关系。在对模型性质进行一般性研究后，我们展示了其在蒙古原羚声学通信这一特定情况下的应用，该情况有可用数据，涉及对优良栖息区域的搜索。利用蒙特卡罗模拟和密度方程，我们的结果表明，搜索在中等通信尺度下是最优的（即搜索者之间的平均首中时间最短），这表明信息过多和信息不足均可能使搜索效率降低。
引用
@article{arxiv.1301.5465,
title = {Optimizing the search for resources by sharing information: Mongolian gazelles as a case study},
author = {Ricardo Martínez-García and Justin M. Calabrese and Thomas Mueller and Kirk Olson and Cristóbal López},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.5465},
year = {2013}
}
备注
5 pages, 3 figures