基于非定向感官线索的复合随机搜索策略
种群与进化
2017-09-26 v2
摘要
许多觅食动物利用由密集搜索模式和广泛搜索模式组成的复合随机搜索策略来寻找食物。复合搜索模型可以预测最优觅食者在每种搜索模式下应如何行为，以及它们应如何决定何时在搜索模式之间切换。大多数此类模型假设觅食者利用资源遭遇来决定何时切换搜索模式。实证观察表明，各种生物利用非定向感官线索来识别值得进行密集搜索的区域。这些线索不够精确，无法让觅食者直接定向到资源，但可用作确定适当搜索模式的标准。作为一个潜在的例子，觅食者可能利用嗅觉信息，这有助于其确定某个区域是否值得仔细搜索。我们开发了一种基于非定向感官线索的复合搜索模型。通过模拟，我们比较了以资源遭遇作为模式切换标准的复合觅食者与以非定向感官线索作为标准的复合觅食者的搜索效率。我们在具有不同资源聚集水平和密度的各种资源分布上，确定了最优搜索模式和模式切换标准。在所有资源分布上，基于非定向感官标准的觅食策略比基于资源遭遇标准的策略更有效。基于非定向感官标准的策略对资源分布的变化也更具鲁棒性。我们的结果表明，应重新审视当前关于资源遭遇在最优复合搜索模型中作用的假设。我们模型预测的搜索策略有助于弥合随机搜索理论与传统斑块利用觅食理论之间的差距。
引用
@article{arxiv.1306.5048,
title = {Composite random search strategies based on non-directional sensory cues},
author = {Ben C. Nolting and Travis M. Hinkelman and Chad E. Brassil and Brigitte Tenhumberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.5048},
year = {2017}
}