随机搜索中的感知与决策
种群与进化
2015-06-04 v1 概率论
摘要
虽然微观生物可以利用基于梯度的搜索来定位资源，但这种策略可能不适合宏观生物可用的感官信号。我们提出了一个框架，在感官信号不频繁、受大波动影响且包含很少方向信息的情况下，对搜索决策进行建模。我们的方法同时模拟生物体的内在运动行为(例如莱维飞行)，同时允许根据感官数据调整这种行为。我们发现，即使包含一个简单的信号响应模型，也能主导随机搜索的其他特征，并大大提高搜索性能。特别是，我们表明缺乏信号并非缺乏信息。未收到信号的搜索者可以快速放弃资源贫乏的区域。这种现象自然产生了许多搜索生物表现出的区域限制搜索行为。
引用
@article{arxiv.1202.3384,
title = {Sensing and decision-making in random search},
author = {Andrew M. Hein and Scott A. McKinley},
journal= {arXiv preprint arXiv:1202.3384},
year = {2015}
}