状态切换系统中搜索过程的优化：随机重置策略有效性的精确条件
统计力学
2025-03-04 v4
摘要
在其环境持续在强有利状态与不利（或较弱有利）状态之间切换的情况下，重置策略能否帮助随机过程高效地到达目标？扩散式运动、分子运动在纤维上或离开纤维的运动，以及在闪烁光阑下的运动都是此类状态切换的特例。对于任何在泊松重置下具有切换行为的通用过程，我们推导了连续过渡的条件，即重置带来的优势消失。在线性势（势强度不等）的情况下，扩散运动我们给出了精确解，这些解揭示了对于强有利势的强度而言，重置优势通常会以重新进入方式呈现。这一结果通过对势为二次势的闪烁光阑验证了一般过渡条件。
引用
@article{arxiv.2410.06933,
title = {Optimizing search processes in systems with state toggling: exact condition delimiting the efficacy of stochastic resetting strategy},
author = {Hillol kumar Barman and Amitabha Nandi and Dibyendu Das},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.06933},
year = {2025}
}