优化扫描策略：在对抗性射频环境中选择扫描带宽
计算机科学与博弈论
2013-10-29 v1
摘要
本文研究了设计频谱扫描策略以检测智能入侵者的问题，该入侵者试图利用频谱进行未经批准的用途而不被察觉。为解决此问题，我们应用了博弈论工具。我们将该情境建模为扫描者（Scanner）与入侵者（Invader）之间的博弈，其中入侵者面临一个困境：尝试使用的带宽越大，若未被检测到则收益越大，但同时也增加了被检测并处以罚款的概率。同样，扫描者也面临一个困境：扫描的带宽越宽，检测到入侵者的概率越高，但代价是构建扫描系统的成本增加。我们显式地求出了均衡策略，并揭示了其有趣的性质。特别是，我们发现均衡策略依赖于网络参数、罚款金额以及入侵者奖励类型，且这种依赖关系是不连续的。这种关于罚款的不连续性意味着网络提供商必须考虑人为因素，因为某些罚款阈值对入侵者非常敏感，而在其他情况下，单纯增加罚款的威慑作用微乎其微。此外，我们还展示了如何将不同类型的入侵者奖励（例如，由使用不同类型的应用程序所驱动，如视频流或文件下载）纳入扫描策略以提高其效率。
引用
@article{arxiv.1310.7247,
title = {Optimizing scanning strategies: Selecting scanning bandwidth in adversarial RF environments},
author = {Andrey Garnaev and Wade Trappe and Chun-Ta Kung},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.7247},
year = {2013}
}