基于频谱赌博机的策略性配电网络感知

尽管智能电表部署广泛且能够进行精确的高频电压测量，但通信网络的限制在很大程度上阻碍了其在配电系统中用于实时监测。虽然智能电表通信网络每米的可用带宽有限，但它们也有能力为不同的电表子集分配更高的带宽。为了利用这一能力实现智能电表的实时监测，本文提出了一种在线带宽受限的传感器采样算法，该算法利用了潮流方程中固有的图结构。其核心思想是使用频谱赌博机框架，其中估计的参数是节点电压的图傅里叶变换系数。该框架提供的结构促进了一种策略性地考虑电气距离的采样策略。亚高斯随机变量的最大值对策略奖励进行建模，这放宽了先前工作中常见的分布假设。该方案在一个合成电网络上实施，以动态识别暴露电压幅值越限的电表，从而说明了所提方法的有效性。