使用贝叶斯实验设计优化核反应分析 (NRA)
加速器物理
2009-11-13 v1 数据分析、统计与概率
摘要
使用 He 的核反应分析有望测量大深度的氘深度分布。然而，从测量数据中提取深度分布是一个不适定的反演问题。在此，我们展示了如何使用贝叶斯实验设计来优化测量次数和测量能量，以最大化信息增益。将优化设计的反演特性与标准设置进行比较，揭示了巨大的可能增益。后验采样方法的应用允许在测量过程中交互式地优化实验设置。
引用
@article{arxiv.0812.3789,
title = {Optimizing Nuclear Reaction Analysis (NRA) using Bayesian Experimental Design},
author = {U. von Toussaint and T. Schwarz-Selinger and S. Gori},
journal= {arXiv preprint arXiv:0812.3789},
year = {2009}
}
备注
Bayesian Inference and Maximum Entropy Conference 2008, AIP Conference proceedings 1073, p. 348-358, 4 figures