基于贝叶斯统计决策理论的低活度铀污染测量
物理与社会
2022-06-07 v1 数据分析、统计与概率
摘要
在辐射探测领域的各种技术挑战中，需要在自然辐射本底大幅涨落的情况下进行准确的低水平放射性测量，同时降低误报率。已有若干利用统计推断的研究被提出以克服该挑战。本工作提出了一种用于核退役领域决策的先进统计方法。结果表明，所提方法可调整对本底信号平稳性的置信度。它还确保了真实探测率（TDR）、误报率（FAR）与响应时间之间可接受的权衡，并符合用户需求。
引用
@article{arxiv.2206.02615,
title = {Measurement of Low-Activity Uranium Contamination using Bayesian Statistical Decision Theory},
author = {Hanan Arahmane and Jonathan Dumazert and Eric Barat and Thomas Dautremer and Frédérick Carrel and Nicolas Dufour and Maugan Michel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.02615},
year = {2022}
}