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基于动态序列优惠券分配框架优化 C2C 市场中商品营销促销效率

机器学习 2024-09-16 v1

摘要

在电子商务平台中,优惠券在促进交易方面发挥着至关重要的作用。在消费者对消费者(C2C)市场中,确保买卖双方的满意度至关重要。虽然以买家为中心的营销策略通常受到更多关注,但满足卖家的需求同样重要。此外,现有策略往往独立优化每次促销,导致促销之间缺乏连续性,并在追求每个促销期内的短期效果时产生不必要的成本。我们引入了一种动态序列优惠券分配框架(DSCAF),以优化跨一系列促销的商品优惠券分配策略。DSCAF 为目标商品提供优惠券配置和时机的序列推荐。在初始建议未促成销售的情况下,它会动态调整策略并提供后续解决方案。它集成了两个预测器用于估计当前及后续轮次优惠券分配的销售倾向,以及一个决策过程来确定优惠券分配方案。它迭代运行直至商品售出。该框架的目标是最大化投资回报率(ROI),同时确保提升的售出率(STR)保持在指定阈值之上。DSCAF 旨在以长远视角优化序列优惠券效率,而非仅关注每次单独促销所取得的提升。它已应用于 Mercari 的商品优惠券分配中。

关键词

引用

@article{arxiv.2409.08609,
  title  = {Optimizing Item-based Marketing Promotion Efficiency in C2C Marketplace with Dynamic Sequential Coupon Allocation Framework},
  author = {Jie Yang and Padunna Valappil Krishnaraj Sekhar and Sho Sekine and Yilin Li},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2409.08609},
  year   = {2024}
}