整合信息流广告拍卖与分配的深度自动化机制设计
计算机科学与博弈论
2024-04-12 v2 人工智能
摘要
电子商务平台通常针对每个用户的页面浏览请求，呈现一个混合了若干自然结果与一条广告的有序列表。该列表是广告拍卖与分配过程的产物，直接影响平台的广告收入和总商品交易额（GMV）。具体而言，广告拍卖决定展示哪条广告及其相应付费，而广告分配则决定广告与自然结果的展示位置。将广告拍卖与分配割裂为两个独立阶段的现行主流方法面临两个问题：1）广告拍卖未考虑外部性，例如实际展示位置与上下文对广告点击率（CTR）的影响；2）利用拍卖胜出广告的付费来动态决定展示位置的广告分配，无法维持广告的激励相容性（IC）。例如，在采用传统广义第二价格（GSP）的拍卖阶段，即使胜出广告提高出价，其付费也保持不变。这意味着该广告无法获得更好的位置，从而在后续广告分配阶段丧失了获取更高效用的机会。以往研究往往只关注这两个阶段之一，忽视了这一两阶段问题，可能导致次优结果……
引用
@article{arxiv.2401.01656,
title = {Deep Automated Mechanism Design for Integrating Ad Auction and Allocation in Feed},
author = {Xuejian Li and Ze Wang and Bingqi Zhu and Fei He and Yongkang Wang and Xingxing Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.01656},
year = {2024}
}
备注
9 pages, 2 figures, Posting