在线广告系统的跨渠道预算协调

在在线广告（Ad）中，广告主始终渴望了解如何跨不同渠道全局优化其预算分配策略，以获得更多转化，如订单、支付等。忽略不同广告主之间的竞争会导致目标不一致，即单一广告主仅基于自身历史统计局部优化转化，远落后于全局转化最大化。本文提出一种跨渠道广告协调预算分配框架（AdCob），以全局优化预算分配策略从而实现整体转化最大化。我们首次深入刻画了跨渠道预算分配问题中不同广告主间竞争的建模。所提出的结合熵约束的迭代算法收敛快速，且易于在大规模在线广告系统中实现。离线实验与在线A/B预算分桶实验的结果均证明了AdCob的有效性。