在线广告中基于多点归因的预算分配

在线广告中的预算分配处理将广告活动（订单）级别的预算分配给采用不同定向标准且在投资回报率（ROI）方面表现不同的子广告活动。本文介绍了 Turn 在如何最优分配广告活动预算以最大化广告主或广告活动级别 ROI 方面的工作。为此，能够正确确定子广告活动的表现至关重要。这一确定过程与动作归因问题高度相关，即能够找出一组广告，进而找出向用户提供这些广告的子广告活动，使得某个动作应归因于它们。为此，我们采用了末次触点（最后一个广告获得全部功劳）和多点触点（多个广告分享功劳）归因方法。我们介绍了 Turn 针对归因问题部署的算法，及其在大规模广告主表现数据集上的并行实现。本文最后给出了在真实在线广告环境中基于末次触点和多点触点归因的预算分配的经验比较。