电子优惠券分配的鲁棒投资组合优化模型

目前，许多电子商务网站发行在线/电子优惠券作为促进各种产品和服务销售的有效工具。我们关注在预算约束下向客户最优分配优惠券的问题。我们将基于客户细分的鲁棒投资组合优化模型应用于优惠券分配问题。我们还通过使用随机分发优惠券的实际数据的数值实验验证了我们方法的有效性。我们研究的主要贡献有两点。首先，我们处理了六种类型的优惠券，这使得准确估计各种优惠券效果的差异变得极其困难。其次，我们从详细的数值结果中证明，鲁棒优化模型比常用的多选择背包模型和传统的均值-方差优化模型实现了更大的销售额提升。我们的结果为鲁棒投资组合优化作为实际优惠券分配的有效工具开辟了巨大潜力。