搜索广告中的关键词优化：一个多层次计算框架

在赞助搜索广告中，关键词是连接广告主、搜索用户和搜索引擎的重要桥梁。广告主在搜索广告活动的整个生命周期中必须处理一系列关键词决策。本文提出一个用于关键词优化(MKOF)的多层次闭环计算框架，以支持各类关键词决策。基于该框架，我们针对市场、广告活动和广告组等不同层级（如市场、广告活动和广告组）开发了关键词定向、关键词分配和关键词分组的相应优化策略。利用从过往搜索广告活动获得的两个真实世界数据集，我们进行计算实验以评估我们的关键词优化框架及实例化策略。实验结果表明，我们的方法能以稳定方式逼近最优解，且优于实践中常用的两种基线关键词策略。所提出的MKOF框架还提供了一个有效的实验环境，用于实施和评估赞助搜索广告中的各种关键词策略。