超越检索-排序：面向电商搜索的多智能体认知决策框架
计算与语言
2025-10-24 v1
摘要
检索-排序范式长期主导着电商搜索，但其对查询-商品匹配的依赖从根本上与平台用户的多阶段认知决策过程不一致。这种错位带来了关键限制：复杂查询中的语义鸿沟、跨平台信息觅食导致的高决策成本，以及缺乏专业的购物指导。为了解决这些问题，我们提出了一种多智能体认知决策框架 (MACDF)，它将范式从被动检索转变为主动决策支持。广泛的离线评估表明，MACDF 在推荐准确性和用户满意度方面有显著提升，特别是对于涉及否定、多约束或推理需求的复杂查询。在京东搜索平台上进行的在线 A/B 测试证实了其实用效果。这项工作凸显了多智能体认知系统在重新定义电商搜索方面的变革潜力。
引用
@article{arxiv.2510.20567,
title = {Beyond Retrieval-Ranking: A Multi-Agent Cognitive Decision Framework for E-Commerce Search},
author = {Zhouwei Zhai and Mengxiang Chen and Haoyun Xia and Jin Li and Renquan Zhou and Min Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.20567},
year = {2025}
}