有向图的最优分割与最小反馈弧数
无序系统与神经网络
2017-09-13 v1 计算复杂性
物理与社会
摘要
最小反馈弧集问题要求从有向图（directed graph）中删除最少数量的弧（有向边），使其不含任何有向环。本工作中，我们考虑将图划分为D个等大小层的广义任务，来处理这一基本的循环约束优化问题。我们利用复本对称平均场理论和置信传播启发式算法求解D分割问题。随后，通过将理论结果外推至大D极限，得到了给定随机有向图系综的最小反馈弧密度。我们设计了一种分治算法（nested-BPR），以优异的性能和高效性求解最小反馈弧集问题。
引用
@article{arxiv.1705.05946,
title = {Optimal segmentation of directed graph and the minimum number of feedback arcs},
author = {Yi-Zhi Xu and Hai-Jun Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.05946},
year = {2017}
}
备注
14 pages