利用 PageRank 计算反馈弧集
数据结构与算法
2022-09-07 v2
摘要
我们提出了一种用于计算有向图中最小反馈弧集(Feedback Arc Set, FAS)的新启发式算法。该技术产生的解决方案优于此前已知最佳启发式算法所得结果，通常将 FAS 规模减少 50% 以上。其基于计算输入有向图的有向线图(line graph)中节点的 PageRank 分数。尽管我们的启发式算法所需时间受所生成线图大小的严重影响，但实验结果表明，即便对于图绘制中使用的非常大的图，它也能运行得非常快。
引用
@article{arxiv.2208.09234,
title = {Computing a Feedback Arc Set Using PageRank},
author = {Vasileios Geladaris and Panagiotis Lionakis and Ioannis G. Tollis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.09234},
year = {2022}
}
备注
Appears in the Proceedings of the 30th International Symposium on Graph Drawing and Network Visualization (GD 2022)