细胞群体中接触抑制的最优量化
细胞行为
2018-03-01 v1
摘要
接触抑制是指在高细胞密度区域细胞迁移和/或细胞增殖速率的降低。正常情况下，接触抑制与组织的正常功能相关，而接触抑制的异常调控与病理状态（如肿瘤扩散）相关。遗憾的是，标准数学建模实践通过尺度变换论证掩盖了控制接触抑制参数的重要性。此外，标准实验方案不足以量化接触抑制效应，因为它们仅关注描述早期、低密度动态的数据。在此，我们使用logistic增长方程作为接触抑制的简化模型，就如何最好地缓解这些问题提出建议。采用贝叶斯方法，我们量化了实验设计不同特征与参数不确定性估计之间的权衡，从而能够重新构建标准细胞增殖测定实验，以提供低密度内禀增长率和承载密度（接触抑制的度量）的估计。
引用
@article{arxiv.1709.05059,
title = {Optimal quantification of contact inhibition in cell populations},
author = {David J. Warne and Ruth E. Baker and Matthew J. Simpson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.05059},
year = {2018}
}