具有网络外部性的点对点共享的最优定价
计算机科学与博弈论
2020-09-29 v3
摘要
在本文中，我们分析了点对点共享平台应如何对其服务定价（视为可排他公共物品）以最大化利润，此时每个用户的参与通过为其他参与者创造正外部性而增添平台服务价值。为将网络外部性刻画为参与者数量的函数，我们考虑了不同的有界与无界用户效用模型。有界效用模型契合许多具有有界网络价值的基础设施共享应用，其中完全覆盖具有有限用户估值（例如 WiFi 或热点）。无界效用模型契合大规模数据共享与社交媒体的爆发，其中预期网络价值遵循梅特卡夫定律或齐夫定律。对两种模型，我们分析了在用户服务估值完全与不完全信息下选择异质用户的最优定价方案。我们提出信息价格 (PoI) 概念以刻画因信息缺失导致的利润损失，并给出不同效用模型可证明的 PoI 界。我们表明有界效用模型下 PoI=2，意味着仅损失一半利润，而无界效用模型下 PoI>=2 且随效用函数凹性减弱而增大。我们还表明，不完全用户信息下最优的复杂差别定价方案可被单一统一价格方案替代，其为渐近最优。最后，我们通过纳入一组不产生外部性的“纯”服务用户，将定价方案扩展至双边市场，并表明平台可能对原用户组收取零价格以吸引纯用户组。
引用
@article{arxiv.1805.09616,
title = {Optimal pricing for peer-to-peer sharing with network externalities},
author = {Yunpeng Li and Costas Courcoubetis and Lingjie Duan and Richard Weber},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.09616},
year = {2020}
}