存在社会学习与有成本报告时的最优定价方案
理论经济学
2023-12-12 v4
摘要
垄断平台向依次到达的代理人出售风险产品（效用未知）或安全产品（效用已知），代理人通过先前代理人的报告来学习风险产品的效用。代理人报告效用是有成本的；因此平台必须同时设计价格与报告奖励，以激励代理人进行探索并产生新信息。通过允许卖家设定奖励，我们实质上使其能够在不过度影响产品需求的情况下动态控制学习信号的供给。我们刻画了利润最大化平台所提供的最优奖励与定价方案。结果表明，最优方案属于以下四类之一：完全覆盖、部分覆盖、即时揭示和无奖励。在一个指数 bandit 模型中，我们发现沿学习轨迹存在类型的动态切换。尽管学习高效停止，但与规划者最优解相比，信息揭示过慢。
引用
@article{arxiv.2211.07362,
title = {Optimal Pricing Schemes in the Presence of Social Learning and Costly Reporting},
author = {Kaiwei Zhang and Xi Weng and Xienan Cheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.07362},
year = {2023}
}