基于滚动时域控制策略的低压电网分布式电池储能优化配置与容量规划
系统与控制
2017-08-28 v4
摘要
本文提出了一种利用滚动时域控制(RHC)——亦称模型预测控制(MPC)——策略的新方法，通过 Benders 分解技术解决分布式电池储能的规划问题。较长的预测时域会带来更优的储能配置策略，但也会导致计算复杂度急剧增加，从而很快变得难以计算。本文提出的 MPC 策略结合 Benders 分解技术，有效地将计算复杂度降低至可控水平。我们以 CIGRE 低压(LV)基准电网为案例，求解不同 MPC 预测时域下不同控制策略的优化配置与容量规划问题。该 MPC 策略的目标是在满足所有电网约束的前提下，最大化局部住宅区的光伏(PV)利用率并最小化电池退化。在本案例研究中，我们表明，由于 MPC 策略显式利用了预测信息的价值，基于 MPC 的储能控制策略相比启发式储能控制策略具有更高的经济价值。通过在 MPC 策略中显式引入电池退化模型，可进一步提高该方法的经济效益。
引用
@article{arxiv.1609.07128,
title = {Optimal Placement and Sizing of Distributed Battery Storage in Low Voltage Grids using Receding Horizon Control Strategies},
author = {Philipp Fortenbacher and Andreas Ulbig and Göran Andersson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.07128},
year = {2017}
}