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具有刚性编队的多智能体协同系统最优路径规划

机器人学 2023-09-19 v1

摘要

在本文中,我们考虑具有刚性编队的同质协同机器人系统的路径规划问题。基于庞特里亚金极小值原理理论,为此类刚性系统中的每个智能体设计了一个最优控制器。我们发现,每个智能体的最优控制等价于质心(Center of Mass, CoM)的最优控制。随后利用一些分析力学证明了这一等价性。最后通过三个仿真实例来说明我们的理论结果。一个应用是利用该等价性来简化原有的多智能体最优控制问题。

关键词

引用

@article{arxiv.2309.08733,
  title  = {Optimal path planning of multi-agent cooperative systems with rigid formation},
  author = {Ananda Rangan Narayanan and Mi Zhou and Erik Verriest},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2309.08733},
  year   = {2023}
}