耦合活动网络游戏中的最优干预：可持续林业的应用

我们聚焦于促进由战略主体（代理人）在特许协议下管理生产森林的可持续实践。这些主体参与要么遵循可持续生产实践、要么扩展至受保护森林进行农业扩张的活动，后者会导致不可持续生产。本研究采用网络游戏模型设计最优定价政策，以激励可持续性并抑制环境破坏行为。具体而言，我们构建代理人之间的相互作用模型，捕捉代理人行为中既包含单一生产活动内部影响（intra-activity），也包含可持续与不可持续实践之间跨活动影响（cross-activity）。我们求解在预算约束和环境约束（即限制所有代理人不可持续努力的总量）下最大化福利的优化问题。尽管该问题在一般情况下为 NP-hard，但我们推导出各种现实情景的闭式解，包括区域统一定价和使用可持续性溢价或惩罚的情况。令人惊讶的是，我们发现即使在没有外部预算增加溢价的情况下，仍可实现福利提升和不可持续实践的减少，同时不降低任何代理人的效用。我们提出一种新颖的节点中心性度量，用于识别影响总体不可持续努力最显著的代理人。实证研究验证了我们的理论发现，为旨在促进农业商品市场可持续资源管理的政策制定者提供了可操作的见解。本工作对在网络效应存在下解决可持续性挑战具有更广泛的意义，为设计使经济目标与环境主持相结合的激励结构提供了框架。