计数数据重复检验中的最优设计
统计方法学
2024-05-29 v1
摘要
本文发展了基于 Rasch Poisson-Gamma 计数模型（RPGCM）的生长曲线模型的最优设计。该模型常用于教育和心理学测试中处理计数数据。在 RPGCM 中，测试得分由受访者能力和项目难度决定。为高效估计受访者随时间变化的平均能力，我们推导了用于最大准似然估计的局部 D-最优设计。采用对数链接函数，考虑对数平均能力的非结构化、线性和非线性生长曲线。最后，通过 D-效率分析了由于参数值选择不够精确导致的最优设计的敏感性。
引用
@article{arxiv.2405.18323,
title = {Optimal Design in Repeated Testing for Count Data},
author = {Parisa Parsamaram and Heinz Holling and Rainer Schwabe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.18323},
year = {2024}
}
备注
26 pages, 3 figures