随机可再生能源下惯性热负荷的最优需求响应策略
系统与控制
2024-12-06 v1 系统与控制
摘要
本文考虑在微电网环境中，优先利用如风力等间歇性可再生能源以支持热惯性负荷的问题。惯性热负荷可被编程，以优先从可再生能源消耗电力。因此，惯性负荷的功率消耗灵活性可用于吸收间歇性可再生能源功率的波动，从而促进减少基于化石燃料的昂贵非可再生发电。当前模型通过对非可再生能源进行惩罚来促进可再生能源消费，但未考虑用户需求的变化。该模型的最优解导致所有用户的温度行为同步，即功率分配使得所有温度被带到同一值，并在此之后保持相同，从而导致所有负荷同步。在第一部分中，我们证明，在额外对舒适范围违规进行惩罚的模型中，最优解实质为非同步性质，即刻有意识地保持温度彼此分离，以避免由于许多负荷同时违反舒适范围而引发的功率激增。
引用
@article{arxiv.2412.04054,
title = {Optimal demand response policies for inertial thermal loads under stochastic renewable sources},
author = {Gaurav Sharma and P R Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.04054},
year = {2024}
}