功率模块自动布局设计的电感与热回归及优化研究
神经与进化计算
2023-12-15 v1 计算工程、金融与科学
数值分析
性能
数值分析
摘要
具有优异电感和温度指标的功率模块对于满足新技术中日益增长的能源需求至关重要。本文使用基于代理的方法，在较低的计算预算下生成具有可行且有吸引力的电感-温度比的功率模块最优布局。具体而言，我们使用前馈网络类来估计功率模块布局设计变量与从仿真中得到的电感-温度因素之间的代理关系；并使用差分进化算法来优化和定位功率模块基板的可行布局配置，以最小化电感和温度比。我们的研究结果表明，理想的前馈网络类和无梯度优化算法能够高效且有效地估计和优化功率模块布局。
引用
@article{arxiv.2312.08523,
title = {A Study on the Inductance and Thermal Regression and Optimization for Automatic Layout Design of Power Modules},
author = {Victor Parque and Aiki Nakamura and Tomoyuki Miyashita},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.08523},
year = {2023}
}
备注
Paper presented at 2023 IEEE CPMT Symposium Japan (ICSJ)